Los patrones de comportamiento de movilidad en los ciudadanos están variando por razones socioeconómicas y tecnológicas. Tanto es así que las grandes marcas automovilísticas están invirtiendo recursos en soluciones de smart mobility transformando su modelo de negocio tradicional hacia un modelo cercano al vehicle-as-a-service. Pero no sólo están cambiando los patrones de comportamiento hacia los vehículos privados, sino que también están surgiendo una plétora de nuevos modelos de negocio hacia otros medios de desplazamiento (motocicletas eléctricas, bicicletas, patinetes eléctricos…) enfocados hacia un transporte más sostenible. Si bien estos nuevos modelos están surgiendo en las principales ciudades, es previsible que se desplacen hacia ciudades medias. La adopción y las necesidades específicas por el propio urbanismo de la ciudad, su disposición geográfica, densidad poblacional y crecimiento hacen que sea necesario un análisis tanto de los patrones de comportamiento de los usuarios como de las necesidades específicas por su propia distribución.

Desde ACCIONA, estamos buscando startups que nos ofrezcan herramientas de análisis capaces de gestionar grandes cantidades de datos y poder establecer la oferta y demanda en tiempo real. ¿Cómo desarrollamos un modelo de movilidad específico para cada ciudad dependiendo de la solución adoptada? ¿Cómo capturamos, gestionamos y explotamos esos datos? ¿Cómo se gestionan los picos de demanda ajustando la oferta? ¿Cómo detectar las zonas en las que más se va a necesitar y se va a hacer uso de servicios de movilidad compartida? ¿Cómo predecir el número de usuarios de una ciudad para un servicio específico?